自動運転車載センサーデータの分析および最適化モデル開発
| 案件概要 | 自動運転車載センサーデータの収集、分析および最適化モデルの開発を行います。収集されたセンサーデータから車の周囲環境の認識や適切な運転判断に必要な情報を抽出し、PyTorchを使用して最適なモデルを構築します。 |
|---|---|
| 職種 | データサイエンティスト |
| 案件単価 | 〜90 万円 ※ 消費税が含まれた金額です。 |
| 最寄り駅 | 東京都/新橋 |
| 週間稼働率 | 80% ※ 週5日で週間稼働率は100%です |
| 開発環境 | プログラミング言語: Python フレームワーク: PyTorch |
| 必須スキル | データサイエンスの知識と経験が必要です。特にPyTorchを利用した深層学習モデルの開発経験が求められます。また、統計解析やデータ可視化のスキルも必須です。 |
| 歓迎スキル | 自動運転技術やセンサーデータの知識、他の深層学習フレームワーク（例えばTensorFlowやKeras）の経験をお持ちの方を歓迎します。 |
| 面接回数 | 2回 |
| 雇用形態 | 業務委託 |
| 特徴 | リモート可 |
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