機械学習によるメディアコンテンツ推薦システム開発
| 案件概要 | メディア企業向けに、ユーザーの好みに合わせたコンテンツを推薦するシステムの開発を行います。機械学習アルゴリズムを活用し、ユーザーの閲覧履歴や評価データを分析し、最適なコンテンツを推薦する機能の実装が求められます。 |
|---|---|
| 職種 | 機械学習エンジニア |
| 案件単価 | 〜85 万円 ※ 消費税が含まれた金額です。 |
| 最寄り駅 | 東京都/東京 |
| 週間稼働率 | 100% ※ 週5日で週間稼働率は100%です |
| 開発環境 | プログラミング言語: Python フレームワーク: scikit-learn |
| 必須スキル | 機械学習の基礎知識と実務経験が必須です。特にscikit-learnを使用した開発経験が求められます。データ処理や統計解析のスキルも必要です。 |
| 歓迎スキル | 自然言語処理（NLP）や深層学習（neural networks）、ビッグデータ処理の経験があると歓迎します。 |
| 面接回数 | 2回 |
| 雇用形態 | 業務委託 |
| 特徴 | リモート可 |
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