メディア業界向けの機械学習によるデータベース最適化プロジェクト
| 案件概要 | 当社メディア企業向けに、大容量のデータベースを効率的に管理・最適化するプロジェクトに携わっていただきます。scikit-learnを使用し、機械学習モデルを活用してデータベースのパフォーマンスを向上させることが求められます。プロジェクトは長期間に渡り展開され、データ分析やパフォーマンスチューニングにおける最新の技術を活用することで、当社のデータ基盤を強化していくことが目標です。 |
|---|---|
| 職種 | DBエンジニア |
| 案件単価 | 〜80 万円 ※ 消費税が含まれた金額です。 |
| 最寄り駅 | 東京都/恵比寿 |
| 週間稼働率 | 80% ※ 週5日で週間稼働率は100%です |
| 開発環境 | プログラミング言語: Python フレームワーク: scikit-learn |
| 必須スキル | Pythonを用いた開発経験、データベース管理の知識、scikit-learnを使用した機械学習モデルの構築経験が必須です。 |
| 歓迎スキル | ビッグデータ処理経験、データマイニングの知識、機械学習アルゴリズムの最適化に関する実務経験があれば歓迎します。 |
| 面接回数 | 2回 |
| 雇用形態 | 業務委託 |
| 特徴 | リモート可 |
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