自動機械学習ワークフローシステムの構築
| 案件概要 | 大手メーカーにて、機械学習モデルのトレーニングやデプロイメントを自動化するためのワークフローシステムの構築を担当していただきます。データの収集から前処理、モデルのトレーニングおよびデプロイメントまで、自動化およびスケジューリングのためのツールとプロセスを設計・開発します。 |
|---|---|
| 職種 | 機械学習エンジニア |
| 案件単価 | 〜65 万円 ※ 消費税が含まれた金額です。 |
| 最寄り駅 | 東京都/新宿 |
| 週間稼働率 | 100% ※ 週5日で週間稼働率は100%です |
| 開発環境 | プログラミング言語: Python フレームワーク: Airflow ツール: Docker ツール: Kubernetes |
| 必須スキル | 機械学習に関する実務経験があり、特にAirflowを使用したワークフローシステムの構築経験があることが必須です。Pythonを用いた開発経験も求められます。 |
| 歓迎スキル | DockerやKubernetesを利用したコンテナ環境での開発経験、CI/CDツールの導入経験、機械学習モデルのトレーニングやデプロイメントの実務経験があれば歓迎します。 |
| 面接回数 | 3回 |
| 雇用形態 | 業務委託 |
| 特徴 | リモート可 |
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